Консультационный центр:

Document

Болезнь Альцгеймера можно предсказать почти со 100% точностью

Искусственный интеллект значительно ускоряет анализ данных, полученных с помощью нейровизуализации мозга. А быстрое обнаружение первых изменений, указывающих на болезнь Альцгеймера, – это шанс замедлить развитие болезни. Новая разработанная модель не заменит врача в диагностике, но она может быть чрезвычайно полезной.

Одним из первых признаков болезни Альцгеймера является легкое когнитивное расстройство. В настоящее время существует несколько методов, позволяющих относительно рано диагностировать первые признаки заболевания. Используются такие методы, как нейровизуализация (например, магнитно-резонансная томография), поведенческий и эмоциональный анализ и когнитивное тестирование.

По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), на болезнь Альцгеймера приходится около 70 процентов случаев слабоумия во всем мире, что становится одной из самых больших угроз для стареющего населения. В настоящее время болезнью Альцгеймера страдают около 24 миллионов человек. По оценкам, это число будет удваиваться каждые 20 лет. Поэтому исследователи постоянно ищут быстрые и надежные методы диагностики болезни Альцгеймера на самой ранней стадии.

Искусственный интеллект помогает врачам в диагностике

Работа над методами ранней диагностики болезни Альцгеймера в Каунасском технологическом университете (Литва) привела к разработке алгоритма, который может существенно помочь врачам. Исследователи использовали так называемую функциональную магнитно-резонансную томографию (fMRI – functional magnetic rezonance imaging). Этот вид нейровизуализации используется для поиска тонких изменений в мозге, которые могут указывать на развивающееся заболевание. Искусственный интеллект помог быстро и точно проанализировать данные fMRI.

Исходя из исследований модель оказалась чрезвычайно успешной. Алгоритм правильно определил около 99,9 процента случаев ранней стадии болезни Альцгеймера. – Хотя это была не первая попытка диагностировать начало заболевания на основе подобных данных, наш успех основан на точности алгоритма, – говорит prof. Rytis Maskeli, один из разработчиков алгоритма.

В то же время ученый подчеркивает, что алгоритм не заменит врача, но должен помочь ему при диагностике пациента. Модель используется в основном для быстрого, точного поиска и сортировки данных. Благодаря этому врач выигрывает время и может обратить более пристальное внимание на тонкие изменения в мозге, указывающие на развивающееся заболевание. Кроме того, есть вероятность, что на основе этой модели будет разработано программное обеспечение для поддержки процесса диагностики болезни Альцгеймера, которое дополнительно использует другие данные, такие как анализ голоса, чтение лица, движения глаз и т.д.

Источник: MedicalXPress.com, Diagnostics  [17.09.2021]

У вас есть вопросы? Пишите нам!

Оставьте нам свои данные. Мы вернемся к Вам с лучшим предложением!

Поля, отмеченные *, являются обязательными

Партнеры


Гарантия трудоустройства в Польше
после получения права на выполнение профессии!

(касается врачей, которые купили пакет Медик)

© Copyright MedPol 2018-2019